Settore Elettronica

Area di ricerca: Area 09 - Interstruttura - Ingegneria dell'informazione e scienze informatiche

Settore: ING IND01 - Elettronica

Ricercatori:
Antonio Iula (professore associato)
Donatella Nardiello (dottore di ricerca)
Monica Micucci (dottoranda)

Linee di ricerca:
Le attività di ricerca riguardano lo studio di dispositivi e sistemi per l'applicazione degli ultrasuoni sia in campo biomedico (ecografia diagnostica, chirurgia non invasiva, ultrasuonoterapia) che in campo industriale (prove non distruttive, saldature e lavaggio industriale, robotica, motori ultrasonici per applicazioni aerospaziali).

La linea di ricerca a cui recentemente è stata dedicata maggiore attività riguarda lo studio, lo sviluppo e la caratterizzazione sperimentale di sistemi di riconoscimento biometrico basati su immagini 3D ad Ultrasuoni, che coinvolge diversi ambiti scientifici spaziando dai trasduttori piezoelettrici all’elettronica dei sistemi ecografici, dalle tecniche per la formazione di immagini ad ultrasuoni all’image processing.

Le attività di ricerca sono svolte presso il Laboratorio di Elettronica e Ultrasuoni (LEU), dove, fra altra strumentazione, è presente un sistema ecografico aperto (ULAOP 64), specificamente sviluppato per scopi di ricerca, ed un pantografo a controllo numerico.

Le tematiche descritte sono sviluppate in collaborazione con altri soggetti di ricerca nazionali (Università degli Studi di Roma Tre, Università di Firenze, Università degli Studi di Salerno) ed internazionali (CSIC-Spagna) e sono state più volte finanziate principalmente dal MIUR, a seguito di bandi competitivi PRIN

Elenco delle principali pubblicazioni degli ultimi 5 anni 

Rivista

  • A. Iula, M. Micucci, A Feasible 3D Ultrasound Palmprint Recognition System for Secure Access Control Applications, IEEE Access, vol. 9, ISSN 21693536, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3064638, 2021.
  • A. Iula, “Biometric recognition through 3D ultrasound hand geometry”, Ultrasonics, vol. 111, ISSN: 0041-624X, doi: 10.1016/j.ultras.2020.106326, 2021.
  • A. Iula, D. Nardiello, “3-D Ultrasound Palmprint Recognition System Based on Principal Lines Extracted at Several Under Skin Depths”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 68, p. 4653-4662, ISSN: 0018-9456, doi: 10.1109/TIM.2019.2900177, 2019.
  • A. Iula, M. Micucci, “Experimental validation of a reliable palmprint recognition system based on 2D ultrasound images”, Electronics, vol. 8, ISSN: 2079-9292, doi: 10.3390/electronics8121393, 2019.
  • A. Iula, Ultrasound systems for biometric recognition. Sensors, vol. 19, ISSN: 1424-8220, doi: 10.3390/s19102317, 2019.
  • A. Iula, D. Nardiello, “A Method for Biometric Recognition of Ultrasound Palmprint Based on Principal Lines”, International Journal of Future Computer and Communication, vol. 5, p. 13-17, ISSN: 2010-3751, doi: 10.18178/ijfcc.2016.5.1.435, 2016.
  • A. Iula, D. Nardiello, “Three-dimensional ultrasound palmprint recognition using curvature methods”, Journal of Electronic Imaging, vol. 25, ISSN: 1017-9909, doi: 10.1117/1.JEI.25.3.033009, 2016.

- Capitoli di libri
-  Atti di Convegno

  • Iula A., Micucci M. (2020). 3D palmprint recognition through ultrasound imaging, AISEM 2021, in press.
  • Iula A. (2020). Aspect ratio optimization of piezoceramic disks for maximizing electromechanical energy conversion in energy harvesting applications. In: 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd 4.0 and IoT 2020 - Proceedings. p. 679-684, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., ISBN: 978-1-7281-4892-2, ita, 2020, doi: 10.1109/MetroInd4.0IoT48571.2020.9138218.
  • Iula A. (2020). Optimization and evaluation of a biometric recognition technique based on 3D Ultrasound Palm Vein. In: IEEE International Ultrasonics Symposium, IUS. IEEE INTERNATIONAL ULTRASONICS SYMPOSIUM, vol. 2020-, p. 1-4, IEEE Computer Society, ISBN: 978-1-7281-5448-0, ISSN: 1948-5719, usa, 2020, doi: 10.1109/IUS46767.2020.9251510
  • Iula A., Micucci M. (2020). Palmprint Recognition Through a Reliable Ultrasound Acquisition System and a 3D Template. In: Lecture Notes in Electrical Engineering. LECTURE NOTES IN ELECTRICAL ENGINEERING, vol. 629, p. 207-213, Springer, ISBN: 978-3-030-37557-7, ISSN: 1876-1100, ita, 2019, doi: 10.1007/978-3-030-37558-4_31
  • Nardiello, Donatella, Iula, Antonio (2019). A new recognition procedure for palmprint features extraction from ultrasound images. In: Lecture Notes in Electrical Engineering. vol. 512, p. 113-118, Springer Verlag, ISBN: 9783319930817, ita, 2017, doi: 10.1007/978-3-319-93082-4_15
  • Iula A., Micucci M. (2019). Palmprint recognition based on ultrasound imaging. In: 2019 42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing, TSP 2019. p. 621-624, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., ISBN: 978-1-7281-1864-2, Radisson Blu Beke Hotel, Superior, 43. Terez krt., hun, 2019, doi: 10.1109/TSP.2019.8769115
  • De Santis, Michele, Agnelli, Sandro, Nardiello, Donatella, Iula, Antonio (2017). 3D ultrasound palm vein recognition through the centroid method for biometric purposes. In: IEEE International Ultrasonics Symposium, IUS. p. 1-4, IEEE Computer Society, ISBN: 9781538633830, usa, 2017, doi: 10.1109/ULTSYM.2017.8091946
  • Iula, Antonio, Nardiello, Donatella (2017). Experimental evaluation of 3D ultrasound Palmprint recognition techniques based on curvature methods and under skin principal lines. In: Lecture Notes in Electrical Engineering. vol. 429, p. 201-207, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND: Springer Verlag, ISBN: 9783319550701, ita, 2016, doi: 10.1007/978-3-319-55071-8_26
  • IULA, Antonio, HINE, GABRIEL EMILE, Ramalli, Alessandro, Guidi, Francesco, Boni, Enrico (2016). 2d and 3d palmprint extraction by an automated ultrasound system. In: Lecture Notes in Electrical Engineering. vol. 351, p. 83-89, ISBN: 978-331920226-6, doi: 10.1007/978-3-319-20227-3_11
  • Nardiello Donatella, Calia Michele, Iula Antonio (2016). An improved ultrasound system for biometric recognition based on 3D Palmprint. In: IEEE International Ultrasonics Symposium, IUS. vol. 2016-, p. 1-4, Piscataway, NJ:IEEE Computer Society, ISBN: 9781467398978, Tours; France, 18 September 2016 through 21 September 2016, doi: 10.1109/ULTSYM.2016.7728839